市場品牌爭議危機擴大影響層面甚
近年來，從本土飲料「Spezi」瓶標之爭到國際大廠商標訴訟案例不斷浮現，商標權（Trademark）爭議已成為品牌經營者與公關人員最頭痛的課題之一。根據世界智慧財產權組織（World Intellectual Property Organization, WIPO）2022年報告顯示，全球商標註冊案件年增長率達8.5％，其中涉及異議（Opposition）與撤銷（Cancellation）程序的比例也同步攀升。對於25–45歲專注品牌行銷與公關的專業人士而言，商標爭議不僅可能造成高額法律成本，更會衝擊市場聲譽與消費者信任度。根據歐盟知識產權局（European Union Intellectual Property Office, EUIPO）2023年執法報告，因商標侵權引發的商機損失預估超過15億歐元，凸顯品牌一旦陷入訴訟，短期公關危機與長期財務負擔都不容小覷。
多重因素導致爭議頻繁發生
商標爭議的急遽增加，背後有數個關鍵推手。首先，數位化時代下品牌全球化運作，跨區域使用同一或近似標誌，易引發地域重疊與消費者混淆（Likelihood of Confusion）問題。以德國飲料品牌Paul·aner與Berentzen旗下Spezi爭議為例，雙方皆在歐洲多國註冊瓶標，卻因瓶身圖像與配色相似而展開長達三年的法律拉鋸戰。其次，品牌延伸（Brand Extension）與授權合作普及，為了開拓新市場，許多企業委由第三方製造或共同開發，卻忽略授權契約中對商標使用範疇的明確限定，導致爭議不斷。最後，社群媒體（Social Media）與電商平台商品仿冒快速擴散，品牌主若未及時監測侵權資訊，就可能在潛移默化中失去消費者認知。EUIPO調查顯示，約有62％的品牌主表示，若能提前發現侵權動態，至少可減少50％的訴訟成本。
AI預警機制化危機為機
面對日益複雜的商標爭議，AI（Artificial Intelligence）監測與預警機制成為可行解決策略之一。第一步，導入自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）與圖像辨識（Image Recognition）技術，持續掃描全球品牌資料庫及網路社群，掌握近似標誌或關鍵字使用動向。第二步，結合機器學習（Machine Learning）模型，依歷史訴訟案例評估潛在風險指數，提供品牌主事先警示並建議商標修改或申請補強。以日本某電商平台為例，引入AI監測後，異議案件數量於半年內降低了約40％，大幅減輕法律團隊壓力。此外，品牌在註冊商標時，可同步透過AI工具完成全球化檢索（Global Clearance Search），以避免未來地域衝突的可能。
潛在風險與應對建議
然而，AI方案亦有其侷限與風險。演算法所依賴之訓練資料若未涵蓋多語系文化或小眾市場，可能導致漏判（False Negative）或過度警示（False Positive），進而影響決策效率。建議品牌主採取「人機協同」策略，即由專業公關與法務人員定期審核AI報告結果，並優化演算法輸入參數；同時，持續更新資料來源、包含地方性商標局公告、電商平台清單與社群討論版，以確保監測涵蓋度。
引導思考問題
在AI與公關危機管理日益交織的當下，你認為品牌應如何平衡技術自動化與人為判斷？在全球市場的多元文化與法制環境中，又該如何建立一套穩健而彈性的商標防禦策略？邀請讀者一同思考並分享你的見解。邀請連結: https://www.brandevolver.tw/invite
